分享个实用AI场景：用大模型自动整理本地收藏夹和笔记

admin

大家平时浏览网页、逛论坛，肯定收藏了不少干货文章和教程吧？我反正是攒了一大堆，但最后往往是“收藏了就等于学会了”，真正要用的时候根本找不到。

最近我尝试了一个 AI 应用场景，感觉效果不错，拿出来和大家探讨一下。就是把本地的 Markdown 笔记和浏览器导出的书签文件，直接喂给本地部署的大模型（或者用支持长文本的 API），让 AI 帮忙做分类和打标签。

具体流程很简单：
1. 把杂乱的收藏夹导出为 HTML，或者把笔记打包。
2. 写个简单的 Prompt，让 AI 按照特定的分类标准（比如技术、生活、待办等）重新归纳。
3. 让 AI 输出一份整理好的目录索引，甚至直接生成可导入的格式。

用了一段时间，最大的感受是：AI 比我更懂我自己存了啥。很多我都忘了的文章，它一总结，我立刻就想起来了。

不过也有痛点，比如长文本截断问题，以及有些链接已经失效了 AI 还在强行总结。

不知道各位老哥平时有没有用 AI 来管理个人知识的习惯？大家觉得这种场景下，是直接用在线的 GPT-4 方便，还是搞个本地开源模型更安全？欢迎大家在评论区交流一下经验！