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分享一个AI应用场景:用大模型整理论坛老帖,打造个人知识库

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各位坛友大家好,最近AI大模型挺火的,大家都在聊各种高大上的应用。今天我想分享一个比较接地气、而且特别适合咱们论坛老用户的使用场景:用AI来整理论坛的精华老帖,打造个人专属知识库。

咱们在论坛混迹多年,收藏夹里肯定攒了少则几十、多则几百个帖子。什么装机教程、故障排查、避坑指南等等。但说实话,真正回头去翻看的次数屈指可数,主要是帖子太长,而且中间经常夹杂着水帖和争吵。

最近我开始用AI来解决这个问题,流程很简单:
1. 把长篇的技术帖或者争论帖的纯文本复制下来。
2. 丢给大模型,输入指令:“请提取这篇帖子的核心观点和操作步骤,忽略无意义的回复,以分点列表的形式输出总结。”
3. 如果是讨论性质的帖子,我会让AI:“总结正反双方的主要论点和论据。”

实测下来效果非常惊艳。以前一篇几十页的硬件选购求助帖,我得看半个小时,现在AI几秒钟就能把1楼到100楼的精华提炼出来,直接告诉我哪款型号性价比最高、有哪些已知bug。我再把整理好的文本存到笔记软件里,以后查阅方便多了。

感觉AI在这个场景下不是替代我们思考,而是帮我们过滤噪音。不知道大家有没有尝试过类似的方法?或者大家平时都是怎么用AI辅助论坛冲浪的?有没有什么好用的提示词可以分享一下?欢迎在楼下交流!
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