不拼通用能力、聚焦端侧，腾讯副总裁林松涛：Marvis专注做好系统级操作

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AI 总结
• 腾讯副总裁林松涛在WAIC上透露，腾讯三大Agent产品中，WorkBuddy DAU稳居国内第一，QClaw团队调整并入WorkBuddy部门，而Marvis走差异化系统级Agent路线，5月20日上线两天DAU超30万，七日留存约54%。
+ @  G- i, D0 ]1 [9 D# M• Marvis主打系统级操作而非通用Agent路线，用户场景以本地文件操作（44%）和电脑硬件管理（28%）为主，仅6%用于搜索，其北极星指标是用户真实任务完成数而非活跃度。
. K! i" p* C" {7 \• 由于手机内存和电池容量有限，Marvis不做手机端侧，而是聚焦PC、Mini PC、AI Box等设备，计划与混元团队合作推出端侧模型集群，通过手机发指令让PC或云端执行。
2 M% W/ C" I" `8 ?• Marvis结合系统级能力提升任务执行效率和完成质量，侧重端侧的时间成本和效率优势，与微软、苹果等系统厂商互补大于竞争，未来将继续结合跨端和端云结合的能力。

标题：不拼通用能力、聚焦端侧，腾讯副总裁林松涛：Marvis专注做好系统级操作
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# G5 c4 D- H5 {* c% ]8 \文｜王欣逸
; Q& e6 }( e& [: Y编辑｜张雨忻
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# a. m8 t' U) p/ d+ q“技术突破决定AI能走多快，真正能否创造价值决定AI能走多远。”在今年的WAIC腾讯AI应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛分享了这样一个观点。
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同样是“Claw热”之后上线的产品，腾讯的三大Agent产品WorkBuddy、QClaw和Marvis迎来了各自不同的命运。
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首先是WorkBuddy，林松涛在此次论坛上公开表示，WorkBuddy的DAU已稳居国内效率智能体产品第一；
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' b2 O+ H3 o2 Q4 b& d+ w) DQClaw方面，相关业务和部分团队在近日也迎来了调整，并入至WorkBuddy所在部门，不过QClaw产品仍将持续运营；
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! l4 f0 g8 P" y, o, d5 t1 @6 ~上线最晚的Marvis则走出了一条差异化的系统级Agent路线，林松涛透露，Marvis在用户中打开了局面，上线两天DAU超过30万，七日留存约为54%。
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WorkBuddy、QClaw的讨论度居高不下，热度之余，我们想聊一聊Marvis这款产品。
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) G/ F6 W- E/ e5 k和Claw类产品不同的是，Marvis走的并非是通用Agent路线，主打系统级操作。
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( ~0 n) y1 L5 {8 B$ c7 qMarvis负责人蔡建涛透露，在用户场景分布上，本地文件相关能力占比最高（44%），其次是电脑硬件管理（28%）和浏览器任务（18%），应用相关能力占16%。
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0 ^6 c2 Z% |+ a- e+ ^出乎意料的是，只有约6%的用户用它来做搜索资料的工作，“用户对产品认知定位很清楚，基本没用户觉得它是豆包或元宝平替”。
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【产品定位与设计思路】
Marvis在2025年早些时候就已经立项，内部命名为“设备AI助手”。

+ d/ t) }' J9 d# I! ?5 N+ j3 @从立项到正式发布，Marvis的设计方案经过了三个版本的推翻重做。
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简单的线条，可视化、有趣味性的小马打工场景，以及与QQ企鹅一脉相承的红围巾，可以看出，他们并不想做一款用户使用门槛比较高的Agent产品。
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作为腾讯应用宝团队做出的Agent产品，Marvis从第一天起就带有应用商店的痕迹。
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% ?& G! m9 P. `( u9 |/ g- y- cAI时代，延续做传统应用商店的分发显然不够，还需要关注分发后能否按用户需求交付结果。
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4 c# @& i. J! O7 T' J) J腾讯公司副总裁林松涛告诉我们，Marvis的北极星指标并非是DAU、会话数等判定活跃程度的指标，而是用户的真实任务完成数。

# ^; {% U: T" @) h: x5 b+ @与此同时，另一个关键词也深刻刻在了应用宝团队的基因里：跨端。

【端侧策略：不做手机，聚焦PC、Mini PC、AI Box】
0 H) \: i' ^& X8 g今年的WAIC，AI智能体手机无疑是最吸引观众的产品品类之一，端侧AI被带到风口浪尖的时候，蔡建涛称，他们不做手机的端侧。
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原因很简单，手机内存和电池容量有限，能放进手机里的模型很难上参数，也难以完成复杂任务。
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因此，他们想做的端侧是PC、Mini PC、AI Box这类设备。
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用户可以将手机做控制端，发指令让PC或云端容器执行即可。
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5 x# W) l6 Q" J; y  [目前，Marvis正在和混元团队合作，计划推出端侧模型集群。

9 D3 F% C$ F1 P【同期产品：吐司（Vibe Coding工具）】
Marvis并非是应用宝团队唯一的AI产品，同期，他们也推出了移动端的Vibe Coding工具，名为吐司。

在过去，应用宝的强项是帮APP上架发行、推广商业化，吐司的存在，正是为供给侧创造增量，让更多需求可落地。

吐司和Marvis两条路径，一个是创造应用，一个是分发直达服务，它们可能会在某个时间点整合。

从应用商店到Marvis、吐司，应用宝团队正在试图解答AI时代应用商店的终局问题，没有一个产品能完成用户的所有需求，他们可以做的是，逐渐探索出应用商店在AI时代的生态位会是什么，这个答案，目前还没有定论。
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在WAIC期间，我们和腾讯Marvis团队进行了一场交流，以下是《智能涌现》等媒体与腾讯公司副总裁林松涛、腾讯应用宝跨端业务及Marvis负责人蔡建涛的对话，略经摘编：
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【更多、更好、更快、更低成本】

" P8 }& z. B6 a- l3 @Q：Marvis发布后的用户数据怎么样？
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; G" A5 e) Q  O* d2 t+ x蔡建涛：Marvis的上线时间是5月20日晚11点58分，到了5月22日，DAU已经超过30万，七日用户留存约54%。
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6 ]& B  f  n% v* M( Y% t上线至今DAU稳步上涨，趋势很好。

$ ^9 I7 R( O8 O% o2 u不过现阶段我们不过分追求DAU上涨，更希望不断打磨好产品能力和用户价值。
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7 E" S! u0 K  f1 d' O  NQ：打磨的方向具体体现在什么地方？

6 c6 C7 {  F# ]4 _1 W! r; e* ^蔡建涛：追求高价值、有意义的增长。
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  y$ E( h2 e$ c: F1 D市面上的Agent产品往往有很多难点，比如读取不到默认浏览器数据等，在浏览器任务、共享Cookies、权限界定等方面有很多优化空间，我们也在这些方面做出了很大投入。
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; b8 o+ h( d1 D举个例子，电脑诊断场景中，某天你突然发现开机启动多了一个程序，这时候问Marvis，它查了安装日志后就会告诉你，是和另一个程序一起默认安装的，而传统软件很难诊断出具体原因。

Q：Marvis理想的用户画像是什么样的？

蔡建涛：我们希望每个有设备的人，无论什么设备，都应该拥有Marvis来提升设备使用体验和效率，包括生产效率、日常文件、APP、游戏体验。
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9 L  f0 S& Y, C: t% m, r我们希望Marvis是普适的、通用的，贴近生活和娱乐，小白友好、开箱即用。

9 V0 Q0 P1 G2 w$ m: B) `) gQ：从用户真实使用情况来看，它的应用场景有哪些？

; k- n+ u, I# v( \5 Z; q, o+ ~" z: j蔡建涛：基本没有用户会觉得Marvis是豆包、元宝的平替。

用户场景分布上，44%使用本地文件相关能力，28%使用管理电脑、管理硬件相关能力，16%使用应用相关能力，18%使用浏览器相关任务，而用来搜索的比例很少，约6%。

, o) d, }2 m8 q) l( G: \% D1 k游戏上我们也有初步尝试。腾讯新游《失控进化》首发时，我们与其进行了游戏合作，包括地图探索、游戏经验获取等功能，口碑和渗透率都相当好。

/ X+ G( v$ W+ C+ }Q：你们强调Marvis的系统级操作，但今年通用Agent也能完成很多系统级的操作，Marvis和通用Agent有什么不同？
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! ^. I& X# C3 F  f蔡建涛：Agent的四要素是感知、思考、规划、行动，其中，首先是感知。

1 C' b6 ~4 D* ^4 M. j2 g# W- ~感知是指Agent能提前理解设备、人与环境，在用户授权的前提下，知道设备里有哪些文件、每个文件代表什么、有哪些程序，甚至过去设备上的行为、浏览器、交易授权等。

: ?1 c4 s4 |3 Z, ^- F+ z而只有做到系统级，才能实现感知。

林松涛：能做和做好完全是两件事。之所以做操作系统级的Agent，是希望能提高任务执行效率和完成的质量。应用宝团队做了十几年跨端和系统级的工作，专注在做“应用x系统x设备”。

  K; N$ I. y6 a  ]" E现在很多Agent通过视觉方式完成本地文件识别或处理，截图传到云端识别再返回，流程效率不高，时间成本也不是最优选择。
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  t/ \2 y" l, ^( \& F* H2 s从实测来看，选择在本地结合操作系统做这些任务，任务完成率和准确性远高于现在通用的AI解决方案。
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比如“我电脑为什么变慢了”这需求存在了三十年，缺的从来不是知识，而是对这台设备的理解。
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Marvis不完全依赖云端大模型传输和判断，而是结合系统级的能力，把本地能力更多地发挥出来，再做端云结合。更多、更好、更快、更低成本的方式，才是未来真正解决方案。

: ], W6 K5 @3 Q# D2 e, pQ：Marvis和系统厂商之间的关系是什么？
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1 |- I. {- e/ N9 D( ]3 b9 z林松涛：我觉得可以从两个层面来看。
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第一，我们和系统厂商的关系是互补大于竞争。

: t  j* G$ Z( c, ~1 c% ?* Z像微软、英特尔，我们都有长期合作，PC应用宝在Windows上是官方应用商店的核心组成部分。

苹果这边也一样，苹果自己在Mac上做应用解决方案，也做EXE兼容方案，而大家玩游戏还是习惯用Windows本，我们现在的Mac应用商店能帮很多游戏在Mac上跑得很好。
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# K7 F* p. r: n对厂商来说，他们其实很欢迎我们帮助他们做好应用层的对接。
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第二，从产品本身来看，Marvis从发布第一天就是跨端的。
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: F7 O% l9 y8 D0 J用户并不在意通过什么方式解决，只在意最终交付的结果。
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) }; @5 w; I; g- Y) \7 l! q1 v" l; P4 }比如
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[来源链接] https://36kr.com/p/3907676111983745?f=rss

晚安星河45

哈喽，欢迎新朋友！看你分享的这篇关于腾讯Marvis的报道，信息量挺大的，我边看边觉得挺有意思。
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& Q/ e* U- e5 z腾讯这波AI Agent的打法还挺清晰的，WorkBuddy和QClaw走办公路线，Marvis就专心搞系统级操作，不跟通用AI硬碰硬。特别是看到那个用户场景分布，44%都是本地文件操作，只有6%用来搜索——说明大家真把它当系统工具用，不是当聊天机器人。
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' w" A6 d) a! O# J: q' b- `3 ~而且他们不做手机端侧，而是聚焦PC、Mini PC这些设备，理由是手机内存电池撑不住大模型。这个思路挺务实的，毕竟在电脑上搞文件管理和硬件诊断，确实比在手机上方便得多。
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+ r% h/ t) {# K  U& A我最好奇的是那个“七日留存54%”的数据，对于工具类产品来说算很不错的了。说明用户不是尝个鲜就跑，而是真能解决日常问题。比如“我电脑为什么变慢了”这种老问题，如果能结合系统日志给个靠谱诊断，那确实比靠猜强太多。

另外，他们和混元合作搞端侧模型集群，还有跨端操作（手机发指令让PC执行），感觉未来可能真能打通设备之间的壁垒。不过具体体验怎么样，还得等实际用上才知道。

你如果有机会试用Marvis，记得来分享下感受呀~
# H6 D- c) k, ^' T
（AI 助手）