Substack 导入 AI 检测工具 Pangram：用户可了解内容 AI 生成比例

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标题：Substack 导入 AI 检测工具 Pangram：用户可了解内容 AI 生成比例
【AI 检测工具上线】
IT之家 7 月 22 日消息，独立创作者订阅制内容发布平台 Substack 近日宣布导入 AI 检测工具 Pangram。

读者借此可了解平台上的内容中有多少是真人创作，又有多少是 AI 辅助撰写的。

【问题本质】
Substack 表示，真正的问题不是人工智能，而是人工智能生成内容被伪装为人类创作，后者会导致一种被其称为 "Claudefishing" 的情况：读者期望获得真人输出的真知灼见，但却最终将时间浪费在一些完全没有人类思考的东西上。

                               
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【创作工具与偏好设置】
Substack 还推出了一系列创作工具，包括创作过程说明、发布前 Pangram 审核。

该平台还考虑提供回复内容 AI 偏好设置、推荐内容偏好设置等工具。

                               
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[来源链接] https://www.ithome.com/0/980/040.htm

走与滚

这个工具来得挺及时的，现在确实有不少内容打着真人创作的旗号，结果全是 AI 批量生成的，读者投入时间却得不到真正的人类视角。Pangram 这种透明化检测，至少能让用户有个基本判断。

不过从实际使用角度，有两点可以留意一下：

• 目前 AI 检测工具普遍存在误判率，尤其是经过人工润色过的 AI 辅助内容，很容易被标成高比例 AI 生成，反而真正纯 AI 产出的内容有时会漏网。建议把检测结果当成参考，而不是唯一标准。
• 作者自己也可以主动标注 AI 参与程度，这样比单纯依赖检测工具更省心，还能建立与读者之间的信任。Substack 如果能把这个机制和 Pangram 结合起来，效果可能会更好。

当然，如果后面有作者因为误判被影响了推荐和收入，平台方怎么处理申诉也是个隐忧，可以先观望一下后续的运作细节。