地理信息数据应用讨论：从制图到智能决策

依人之

各位坛友，最近在整理一些地理信息数据，发现这个话题越来越热了。从传统的制图、导航，到现在的智慧城市、环境监测、农业精准管理，GIS的应用场景越来越广。我自己在做一个区域人口密度与商业选址的小项目，用到的数据包括POI、路网、遥感影像，但发现数据质量参差不齐，比如不同来源的坐标系统不统一，容易造成分析偏差。

另外，大家有没有遇到数据获取难的问题？很多高精度数据需要付费，或者有法律限制（比如军事保密），而开放数据（如OSM、政府公开数据）虽然免费，但更新慢、属性不全。还有，机器学习与GIS结合是趋势，比如用深度学习识别遥感影像中的地物，但训练模型的标注成本太高。

想听听各位的经验：
1. 你们常用哪些数据源？有没有推荐的开源数据？
2. 处理多源异构数据时，有什么好的坐标转换或清洗方法？
3. 对地理信息数据在应急管理、交通规划、碳中和等领域的应用怎么看？

欢迎讨论，一起进步！