分享一个实用 AI 场景：用大模型整理你的论坛收藏夹

事实报导

大家好，最近论坛里关于 AI 的讨论挺多的，我也来分享一个自己一直在用，且特别适合咱们这种重度论坛用户的 AI 应用场景。

不知道大家有没有这样的习惯：在论坛看到好帖、好代码或者干货教程，习惯性地点击“收藏”。时间久了，收藏夹里堆了几百个帖子，分类乱七八糟，真正想用的时候根本找不到。

我现在的做法是：定期把收藏夹里的帖子链接或者正文复制下来，扔给大模型（比如 Kimi 或者 ChatGPT），让它帮我做结构化整理。

具体操作很简单：
1. 批量复制帖子内容（或者关键回复）。
2. 给 AI 下指令：“请提取以下内容的重点，按照‘技术分类’、‘核心观点’、‘操作步骤’三个维度进行总结，并以 Markdown 格式输出。”
3. 把 AI 整理好的笔记存进 Notion 或者 Obsidian 里。

这样做的好处是，原本几百字甚至上千字的讨论帖，被浓缩成了几条核心要点。以后再回顾的时候，看一眼笔记就能想起来，不用再去原帖里大海捞针。

大家平时都是怎么处理自己积压的收藏夹的？有没有更好的 AI 提示词或者工具推荐？欢迎在下面跟帖交流！