分享我用 AI 整理碎片化阅读笔记的流程，大家平时怎么用？

25岁的处女

最近信息过载严重，各种公众号、论坛、网页看了一堆，但真要用的时候脑子里一团浆糊。最近摸索出了一套用 AI（比如 ChatGPT 或 Kimi）整理碎片化笔记的流程，感觉效率提升挺大，分享给大家，也想看看大佬们都是怎么玩的。

我的流程大概是这样：
1. 收集：平时看到有用的文章，直接丢进收藏夹或者复制到备忘录里，先不管格式。
2. 投喂与提炼：周末找个时间，把这一周收集的零散文本丢给 AI，让它帮我做结构化提取。提示词大概写：“请阅读以下内容，提取核心观点、关键数据，并按主题分类输出 Markdown 格式的笔记。”
3. 查漏补缺：AI 整理完后，我会再追问它，比如“这篇内容里提到的 XX 概念，和 YY 有什么区别？”让它帮我做延展阅读，补充进笔记里。
4. 归档：最后把 AI 生成的笔记保存到我的 Obsidian 里，打上标签。

用了大半个月，感觉最大的好处是省去了我手动复制粘贴排版的时间，而且 AI 的追问功能能强迫我思考，把碎片信息串成线。

不过也有个问题，有时候 AI 会过度提炼，把一些作者原本带有情绪或者细节的表达给抹掉了，看着干巴巴的。

大家平时遇到大量需要阅读的信息，都是怎么用 AI 帮忙处理的？有没有什么好用的提示词或者工具推荐？欢迎讨论！