任泽平年度预测：2026十大趋势（下）

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AI总结

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第六大趋势

自动驾驶大规模商业化落地，成为城市拥堵和空气污染的终极解决方案


自动驾驶将成为解决城市交通拥堵、空气污染和安全问题的终极方案。自动驾驶将在未来1-2年爆发，大模型可统一驾驶标准，使千万车辆达到甚至超过“老司机”水平，更安全，彻底解决城市拥堵问题，这是十万亿级赛道。
过去一年，我游学过特斯拉、小鹏汽车、禾赛科技、地平线等，深感自动驾驶正在超预期的加速到来。


自动驾驶正从科幻走进现实。


自动驾驶：即将全面爆发。全球进展来看，自动驾驶的商业化落地速度，会比想象的要快。
一是没有方向盘的量产车已经下线：2026年2月中旬，特斯拉首台专为Robotaxi设计的Cybercab正式下线。这款车彻底取消了方向盘和刹车油门踏板，完全交由AI控制。马斯克已明确表示，该车型计划于2026年4月大规模投产。
二是FSD入华进入倒计时：马斯克此前曾透露，特斯拉完全自动驾驶系统FSD预计将在2026年在中国获得全面批准。一旦这条过江龙正式落地，国内智驾市场将迎来真正的质变。
三是车企将经历DeepSeek时刻：就在2026年春节刚过，小鹏汽车CEO何小鹏在全员开工信中明确提出，要抓住中国自动驾驶的DeepSeek时刻，并宣布将在2026年推出极具竞争力的全新一代Robotaxi。车企的未来会从卖硬件向卖AI出行服务。


四是中国自动驾驶车队的规模化：百度的萝卜快跑，已经从中国走向全球。到今年2月份，萝卜快跑提供的出行服务超2000万次；自动驾驶超3亿公里，其中，全无人驾驶超过六成。
五是全球自动驾驶商业化运营加速：美国的龙头Waymo融资百亿美金，目前其每周的付费订单量已经突破45万单，并且明确提出计划在2026年底将周付费订单量提升至100万单以上。而在国内，小马智行、文远知行等头部企业的无人车队也已经正式达千辆。
为什么自动驾驶未来比老司机开的好？智能驾驶科学原理：超强硬件+可复制


一是自动驾驶的硬件，超越人的极限。
驾驶的本质是从环境感知、再到决策、执行的物理闭环。人在这个闭环中存在生理极限，比如，人视觉的有效感知距离是150米，且极易受恶劣天气、情绪和疲劳的影响，而AI拥有探测距离超200米的高清摄像头与激光雷达，以及全天候360度无死角的感知矩阵。捕捉的信息量远超人类。
在反应速度上，人类最快的神经延迟在200ms以上，并且人的大脑极易受疲劳、情绪的影响。而AI大幅超越了这些人类的限制，顶级车载算力芯片可将决策延迟极速压缩至10ms-30ms。AI不仅看得更远，动作也远比人类迅猛果断。


二是自动驾驶的学习能力可以批量复制迁移，实现了全局共享的指数级进化。
驾驶员的经验积累是封闭的，一位老司机的经验不能直接复制给新手，随着老司机的退休，经验也就消失了。
自动驾驶的经验是可以批量复制和全局共享的。以特斯拉为首的车企利用影子模式，让数百万辆车在真实世界中并行训练。只要全球有任何一辆车学会了处理某个极端场景，这个经验就会通过云端瞬间同步给几百万辆车。这种一车学会，全网掌握的进化速度，让AI一天的学习量就能跨越人类数万年的驾驶时长。
所以，从第一性原理上讲，自动驾驶未来必然会比人开得更好、更安全。最终将从底层逻辑上消除90%以上的交通事故。


技术路线和进步：软件定义，像人一样开车
自动驾驶的核心技术正经历从“硬件堆料”到“软件定义”的深刻变革。
感知端：传感器路线的分化
纯视觉派：以特斯拉为代表，主张“像人一样开车”，仅靠摄像头捕捉视觉信息。其优势在于硬件成本低、数据闭环高效，但对算法和数据的依赖极高。


融合感知派：以中国车企为代表，采用“激光雷达+摄像头+毫米波雷达”的多重冗余方案。优势在于安全性高，对极端天气和异形障碍物的感知更稳健，但硬件成本曾是主要障碍。不过随着国产供应链成熟，激光雷达已进入千元级时代，正快速下探至15万级车型。
端到端，无图画，像人一样学会开车
告别规则，拥抱“端到端”：行业已基本抛弃过去靠工程师写规则的“规则驱动”模式，全面转向“数据驱动”。通过端到端大模型（如VLA视觉语言动作模型），车辆像人类一样“学习”驾驶，从感知直接输出控制信号，应对复杂路况的能力大幅提升。
“无图化”成为标配：曾经昂贵且更新慢的高精地图正被逐步抛弃。凭借强大的实时感知和融合大模型，车辆可以在行驶中实时生成“活地图”，大幅降低了系统对地图的依赖和成本，让城市NOA得以快速普及。
2026年将是高阶智驾商业化的“元年”：从“技术验证”迈向“规模化商用”的关键分水岭。


自动驾驶的普及将产生远超“交通工具”范畴的深远影响。
利：
提升交通安全：消除酒驾、疲劳等人为失误（90%以上事故起因）。
促进出行公平：为老人、残障人士等提供独立出行自由。
解放宝贵时间：将通勤时间变为可工作、休闲的“第三空间”。
提升能源效率：优化驾驶行为（如编队行驶），可降低能耗15-20%。
缓解交通拥堵：通过车路云协同，提升通行效率50%以上。
提升物流效率：港口、矿区等场景效率提升超30%，事故率降低90%。


弊：
结构性失业：出租车、货车司机等岗位面临转型压力。
隐私边界模糊：车内外海量数据采集可能侵犯个人隐私。
网络安全风险：高度互联的车辆系统面临黑客攻击的潜在威胁。
技术的“长尾”难题：尽管AI在标准路况下表现出色，但在暴雨、强光、沙尘等极端天气，或面对“鬼探头”、路面躺倒行人等突发“长尾场景”时，感知系统仍可能失灵。
伦理算法：当事故不可避免时，算法应如何抉择？是保护乘客还是保护行人？
法律重构：未来的事故责任，将从“驾驶员责任”转向“产品责任”。是车企、软件开发商，还是运营平台的责任？这需要法律重新定义。

第七大趋势

AI医疗破解创新药，打开生命密码，AI医生、手术机器人助力健康，人类突破长寿上限


AI重写生命科学。AI大模型下围棋超过世界冠军，开车超过所有的老司机，那AI医疗大模型会不会超过所有的优秀医生？
我们这代人何其有幸，AI拓展人类的智力边界，AI很可能医疗破解生命密码，拓展人类的生命长度。活得长，活得好，突破长寿极限。
生命科学取得重大突破。AI破解创新药研发，很可能在5-10年内攻克癌症、渐冻症等绝症，延长寿命到120岁，60岁将被称为“银发青年”，90岁以后才是老年，重新规划人生。


AI在医疗领域的三大应用场景和机遇：创新药、AI医生、手术机器人。
第一大突破性机遇：AI创新药
过去传统药物研发受困于三个十定律，耗时10年、花费10亿美金，但是仅10%成功率。而今，以AlphaFold为代表的AI模型，将新药研发的试错成本、时间大幅降低，效率大幅提升。
先要搞懂药物研发的基本逻辑。以癌症为例，癌症就像身体里的一把“锁”坏了，就是“靶点”，我们需要造一把“钥匙”去修好它，就是“先导化合物”。
在传统制药逻辑下，这极其困难：首先，你很难看清“锁”的内部结构，寻找靶点难度极大；其次，为了配钥匙，科学家只能在浩如烟海的已知化合物库里，大海捞针，一个个去试，去筛选。这有点像碰运气、试错，效率很低。


现在，AI在3个环节发挥了革命性改变：
第一步是解决了“找准锁”的问题。药物研发的核心靶点大多数都是蛋白质，只有搞清楚了蛋白质的3D结构，才能设计出完美匹配的药物分子。以前科学家要弄清蛋白质3D结构非常难，现在像谷歌旗下的DeepMind开发的AlphaFold这样的AI模型，能够以高准确性预测蛋白质的三维结构，有效地解决了蛋白质折叠问题这个过去的重大挑战。这就相当于AI帮我们开了天眼，直接看清了“锁芯”靶点的构造。
第二步是解决了“配钥匙”的问题，这就是AI分子设计，更对症下药、“配钥匙”的效率更高。理论上存在的化合物数量无穷大，甚至超过宇宙中的原子数量，人类无法穷尽筛选。有了AI技术，就不需要再去大海捞针了。利用生成式AI，模型可以根据靶点结构，生成分子结构，并筛选出结合力最强的前几十种，直接跳过了传统长达3-5年的筛选期。这就相当于把开锁的钥匙也就是治疗绝症的创新药直接造出来了，这种方法更直接、更快、成本更低。
第三步是用AI给创新药物“排毒”。很多药进到人体内有毒，或者根本无法吸收。这是新药研发失败率最高的关节。AI利用深度学习算法，基于历史药物数据库，预测新分子的ADMET性质，即吸收、分布、代谢、排泄、毒性。AI能计算出药是否会导致肝毒性或心脏副作用，从而在早期淘汰掉90%的不合格分子，极大地节省了后期临床试验的成本。
AI创新药的本质，是将微观世界的生物学问题（蛋白质与分子的相互作用），转化为AI领域的数学问题（高维空间的特征匹配）。


现在AI模式是学习海量的生物医药数据，包括基因组学、蛋白质结构、临床数据，构建出人体生物系统的数字孪生模型，在虚拟空间中先完成筛选和验证，再回到实验室确认。
AI制药还有三座大山要翻越：数据、模型、临床。


第一座大山是制药数据质量。“喂”给AI的“口粮”质量不高，将会影响AI模型训练效果。
第二座大山是AI制药模型。深度学习模型要具有强大的推理能力，既要擅长发现“相关性”，也要擅长确定“因果性”。
第三座大山是临床试验。AI加速了前期药物发现，但它能否通过临床试验，大规模用在人身上，还需要时间的检验。
随着生成式AI的成熟，药物研发将彻底告别碰运气时代。
从市场规模看，AI制药具有万亿级经济空间。癌症、阿尔茨海默症等绝症是人类寿命的拦路虎。AI通过精准找靶点和分子生成，将攻克这些曾经无药可医的疾病。未来，人类寿命上限有望突破120岁，由此衍生的创新药、抗衰老、健康管理市场规模巨大。
AI创新药需要算力与算法基建，以及临床试验。这一环节的企业拥有广阔前景。参与方包括晶泰科技、英矽智能等平台型独角兽，以及华为等科技巨头提供的底层算力支持。利用AI平台开发出First-in-class管线，进行临床验证。


谈到人工智能和AI医疗，不得不提起一位传奇天才——哈萨比斯，唯一可以比肩马斯克式的人物。他创立了DeepMind，后来被谷歌收购，先是带领团队研发了AlphaGo，战胜了韩国、中国的围棋冠军。后来牵头研发了AlphaFold3，解析了2亿种蛋白质结构，而之前所有人类科学家通过实验解析出的蛋白质只有19万个，哈萨比斯把数量提升了1000倍，被视为生物学界的ChatGPT时刻。如果用传统实验方法预测两亿种蛋白质结构，人类得吭哧吭哧干十亿年，而AI一年就干完了，你就说AI有多强吧。
他把这些蛋白质数据库和AlphaFold3工具免费提供给全球科学家使用，这将极大的推动生命科学、医学、药物学、生物材料等领域的研究进展。2024年诺贝尔化学奖颁给了哈萨比斯，在颁奖典礼上哈萨比斯发表了惊人的预言——未来十年内人类将治愈所有疾病。
之后两年时间，他带领谷歌研发大模型Gemini，现在公测在很多领域超越ChatGPT，目前是全世界最强的AI大模型之一，在未来很有可能率先实现AGI。
第二大突破性机遇：AI医生
中国医疗最大的痛点是，资源分布极度不均，三甲医院人满为患，名医稀缺，水平参差不齐。AI通过学习千万级病例，看病水平将超过所有人类医生，其阅片准确率超过专家。未来，AI能以专家级的水平自动读片、诊断，实现名医普惠。


面对海量的医学文献和不断更新的诊疗数据，医生很难凭借人脑完全掌握。AI医疗大模型学习效率远超人类，能够制定最佳诊疗方案，减少误诊。
未来5-10年，全球AI医疗将取得突破性进展。OpenAI推出针对医疗健康的垂类应用。ChatGPT Health；国内互联网大厂如百度、腾讯、阿里等积极布局“医疗+AI”，C端用户规模快速增长，比如蚂蚁阿福，自2025年6月正式发布以来快速崛起，提供健康科普、报告解读、就诊咨询等上百项AI服务，更实现用户规模的快速突破，截至2025年12月月活跃用户已突破1500万，单日用户提问量超1000万。


第三大突破性机遇：手术机器人
传统外科手术的痛点是，依赖医生的手眼配合，受限于视野死角和生理抖动。
AI手术机器人，突破人类操作极限。AI与机器人的结合，利用计算机视觉和力反馈技术，能够实现微米级的操作精度，让复杂的高难度手术变得标准化。
这里有两个关键技术：
1、AI影像分割，就是利用AI技术将患者术前的CT扫描数据转化为高精度的3D模型。医生在手术中可以在控制台上调出这个3D地图，像开车看导航一样进行手术，同时避开关键血管和神经。
2、直觉外科，比如著名的达芬奇Da Vinci 5(DV5)。不仅有精确的机械臂，还有强大的AI模型算力，实现手术过程中的实时导航，智能手术分析，捕捉分析人体组织对器械的牵拉力度、切割阻力等反馈数据，实现精准手术。
真正实现远程医疗。结合5G、6G低时延网络，AI手术机器人让北京的专家可以为边疆的患者进行实时手术。


未来如果人类想实现数字永生，就要靠脑机接口了。2024年泽平宏观商学就发掘了强脑科技，杭州六小龙之一。
过去我们还发掘了很多前沿科技和大牛股，2024年游学小米科技，信达生物，藏格矿业。我们去过的前沿科技公司很多都长大了。
我一年看100多家公司，站在前沿科技炮火的一线，寻找那些梦想改变世界的伟大公司。

第八大趋势

商业航天开启太空竞赛，可重复回收火箭技术突破，新一代通讯技术诞生，中国加速推动星网计划


先来看一个大新闻：
今年1月底，美国联邦通信委员会（FCC）的一份文件显示，SpaceX正在申请发射并运营一个由100万颗卫星组成的星座，这些卫星具备前所未有的计算能力（轨道数据中心），以支持先进的人工智能。
SpaceX在文件中表示：“为了提供支持全球数十亿用户的大规模AI推理及数据中心应用所需的计算能力，SpaceX拟部署100万颗卫星系统，这些卫星将在宽度高达50公里的狭窄轨道壳层内运行。”这些卫星拟部署在高度500公里至2000公里的轨道上，采用太阳同步轨道倾角约30度，利用太阳能供电，并通过光学链路（激光）与现有星链网络连接。该计划的规模远远超过了现有的“星链”卫星网络。据悉，目前“星链”卫星网络在地球轨道上的卫星数量大约9600颗。
简单讲，马斯克的SpaceX申请部署百万颗算力卫星，要在太空建光伏电站和算力中心，永久解决人工智能发展所需要的能源和算力问题。未来随着人工智能的大爆发，地球的能源可能不够用。


为了实现这一远大梦想，SpaceX收购了人工智能公司xAI，形成了马斯克的商业航天和人工智能商业闭环。此次交易对SpaceX的估值为1万亿美元，对xAI的估值为2500亿美元，马斯克身价达到8000亿美元，全球首富，财富是第二位的三倍多。
2026年1月11日，国际电信联盟正式披露，中国提交了总计超20.3万颗卫星的频轨资源申请，加快火箭发射和星网计划，这一史无前例的申报规模，标志着中国商业航天迈入超大规模组网阶段。


全球太空竞赛拉开大幕，这关系到人类商业航天、人工智能、新一代通讯技术以及国防安全的未来。
2025年全球航天发射异常活跃，全年发射达 337 次，比2024年增长28%。中美两国合计发射 283次，占全球总发射次数的84%。2025年中国共进行92次航天发射，再创历史新高，商业发射占比显著提升，贡献航天强国。
SpaceX是如今全球商业航天的开拓者和引领者。2025年SpaceX进行了165次火箭发射任务，占全球发射总数的49%。截至2025年底在轨卫星总数超过9000颗，超过任一国家队发射的卫星总数。
关键是，未来增长会指数级、爆发式增长，按照中美的卫星发射数量，未来将增长几百倍，空间巨大。
这些年，商业航天领域最重要的一项技术突破是火箭的可回收技术。一级火箭占全新火箭成本的60%，复用10次后发射成本可降低60%以上。
SpaceX计划2026年上市，意味着商业航天“烧钱豪赌”期结束，也标志着通过市场化、规模化、低成本化和持续创新的商业航天时代到来。


那么，商业航天将如何改变世界？


1、下一代先进通讯技术：低轨卫星互联网
未来商业航天的第一大应用是：低轨的卫星互联网，这是目前商业航天领域最大、最核心、且最具爆发力的应用场景。
2026年，马斯克宣布推出星链Direct to Cell服务，标志卫星直连通信手机全面进入消费级市场，让普通智能手机无需更换硬件，可直接连接低轨卫星上网或通信。
低轨卫星互联网能够解决海洋、沙漠、山区等地面基站无法覆盖的70%地球表面积。其低轨（500-1000km）的物理特性决定了其时延可以媲美光纤（20ms-50ms），远优于传统的高轨同步卫星（500ms+）。未来的 6G 网络将是天地一体化的，只有低轨卫星才能实现全球无缝覆盖。
卫星互联网是To C的、面向消费者的。它对标的是地面的电信运营商，而全球电信市场是万亿美元级别。为什么SpaceX的估值能突破万亿美元？绝大部分是靠Starlink星链的用户增长预期在支撑。
我在特斯拉总部体验FSD和GROK，用的就是星链通讯，信号非常好，还可以实时了解各自咨询和新闻。段永平也是星链用户。


2、太空算力中心和光伏电站
未来商业航天的第二大应用可能就是“天基AI”，将AI算力中心部署至太空。
随着AI大爆发，未来的瓶颈不是芯片，而是算力和电力。根据第一性原理，太阳提供了接近100%的能源。
把算力中心建到太空，可以实现电力持续保障。太空中有可以全天候、稳定利用的太阳能，在大气层外不受地面气候和昼夜干扰，比地面光伏更具优势。马斯克说，“在太空中，一块太阳能板的发电能力，大约是地面上的5倍。未来把AI放在太空里运行，将会是成本最低的选择，而且会是压倒性地便宜。这一转变会在36个月以内发生，甚至可能只需要30个月。”
还可以解决散热问题，传统数据中心不仅耗电量大、碳排放量高，服务器冷却还需消耗大量水资源。而太空具备近乎-270℃的极低温环境可实现自然散热，拥有天然的散热和成本优势。
这将带来光伏行业需求的大爆发，我曾经游学过西安的隆基绿能、苏州的协鑫和成都的通威，中国在光伏领域遥遥领先，异质结、钙钛矿等。


3、国防安全
百年未有之大变局，大周期末期，大国博弈，地缘动荡，全球军备竞赛。现代战争形态向空天、信息、智能化演进，技术落伍者将被降维打击，比如美国袭击委内瑞拉和伊朗。
我们需要全力发展航空航天、通信卫星及高端装备，中国大力推进星网计划，关系国防安全。


4、太空移民
随着可重复火箭发射技术的突破，大规模发射降低成本，这使得人类移民火星或月球成为可能，人类的活动范围大幅扩大，新大航海时代到来。
可能10年后我的年度预测在月球举行，欢迎大家来！

第九大趋势

AI中国力量全面崛起，凭借超大规模市场、强大制造业供应链、基建狂魔和工程师红利优势，有望后来居上


AI中国力量将全面崛起。中国在光伏、新能源汽车、动力电池等领域均后发先至，1- N是中国力量的机会。依托强大算力电力基础设施、完善供应链、14亿人大市场，快速商业化落地，国产AI大模型、GPU及超级应用将快速突破，自主可控和国产替代带来大机会，有可能后发先至。
先讲一个无人机的故事：
在汪滔创立大疆的同时，著名的美国《连线》杂志主编安德森，也是无人机爱好者，2009年创立了3DRobotics公司，先后获得了将上亿美元投资，信心满满地宣称:“个人无人机将在这十年里崛起”。但是，与大疆无人机在市场上较量的无情结果是，安德森烧掉1亿美元却看不到一点希望，无奈于2016年宣布退出无人机市场。安德森和同事们把失败的原因归结为，大疆公司在深圳拥有强大的制造供应链支撑体系，而3DRobotics在美国却不具备。


大疆无人机在全球大卖，在西方成为圣诞节礼物，频频出现在影视节目，连美国军方也采购大疆无人机。大疆的产品线涵盖消费级、专业级和工业级无人机，全球市场占有率超过70%，在北美和欧洲，市场份额分别高达76.1%和80%。
2024年7月，我带队泽平宏观商学的同学去深圳大疆游学，大受震撼。
再跟大家分享一个智能越野汽车品牌的故事：猛士，我们知道东风精神是几代人的中国魂。而“猛士”品牌源自《大风歌》的“安得猛士兮守四方”。猛士汽车传承了家国豪迈，融合制造创新。
前段时间，我特意去参观了猛士的智慧工厂，实地看过之后很有感触，在一辆猛士汽车的诞生过程中，智能化无处不在，猛士把工厂管理得特别聪明。


比如高端定制，数字化APP直连工厂的生产系统，用户的个性化需求精准落地，生产进度全程可查。在供应链上，依托AI大模型，实时管控库存和物流，让生产都能提前做好准备，整体效率直接提升了30%；在涂装环节，有AI视觉检测漆面，自动识别细微瑕疵，并触发自动化打磨流程，品控做得特别扎实。工厂里还有人形机器人与无人机巡逻干活、看家护院，整个制造体系既高效又安全。
去年年初DeepSeek横空出世，成为车圈新贵，猛士汽车抓住机遇，率先在AI上发力。猛士917是行业首款搭载DeepSeek智能系统的豪华新能源越野车型，直接把座舱的智能体验拉满了。
而猛士的智能化布局远不止于此，更懂顺势而为、强强联手，它和华为乾崑的合作，不是简单的贴牌拼凑，而是把硬核越野基因和顶级智能科技做到了骨子里的深度融合。这样打造出来的猛士M817，真真切切做到了“可城可野可远方”，在城市里开，智能又舒服；到了野外想撒野，各种复杂全地形都能稳稳Hold住。
以前大家都觉得越野门槛高、专业性太强。而猛士M817将AI融入到动力、底盘、智能驾驶、智能座舱等领域，针对全地形工况实时分析地面特征、结合车身姿态给出精准驾驶建议，帮助用户探索更多未知的越野场景。让用户开上猛士车，更轻松、更从容、更有趣、更安全。
现在大家但凡提起智能越野，看猛士就够了。我为什么愿意真心替猛士站台？就是因为我真正开过、乘坐过猛士M817，体验下来特别满意，身边朋友试过之后也都连声说好，实实在在的好车，才值得我这样推荐，我已经决定自费买一台，也希望在座的朋友都能成为猛士车主。
靠AI和数据让工厂变得更聪明、汽车质量更好，我看到的是AI赋能制造、科技驱动品牌、中国智造向上的趋势。
2026年，AI中国力量将全面崛起，GPU、大模型、人形机器人、自动驾驶等全面追赶。中国在光伏、新能源汽车、动力电池等领域后发先至，这次是AI，从1- N是中国力量的优势。


中国的优势是：全球最完备的制造业，14亿人的超大规模市场，快速的商业化落地能力，举国体制的基建狂魔，以及庞大的工程师红利。还有中国人的勤奋，“开战即决战，起跑即冲刺”。


这种优势，正在最意想不到的领域开花结果。比如白酒——这个古老的行当，几百年来靠的是祖祖辈辈传下来的传统技艺。前段时间我去看了泸州老窖的数智化酿造车间，说实话，很震撼。大家知道，传统白酒酿造过程中，大多数环节依靠感官鉴定、经验判断等工匠技艺，泸州老窖传承不守旧，创新不离宗，他们干了一件大事：用AI解析了传承数百年的“酿酒密码”。
从2016年开始，泸州老窖就把数智化当作一场必须打赢的仗。他们实时采集数十万台设备的运行参数，把“千年老窖万年糟”的酿造秘诀，浓缩成一个“黄金生产批次”模型。老师傅口传心授的经验，变成了算法里可计算、可优化的变量。工艺偏差响应时间缩短了80%，还可以精准预测发酵情况。走进他们的智能酿造车间，你看到的不是挥汗如雨的酿酒工，而是数字孪生屏上跳动的数据流——3000余亩园区、数十万台设备，全在虚拟世界里1:1运行，实时反馈、智能决策。


更绝的是，他们还自己研发了智能化生产线，成本比国外低了80%，人工减少了90%。灌装线效率翻了两倍，次品率降到0.05%以下。当最依赖工匠经验的行业都能被AI彻底重塑，还有哪个传统产业能置身事外？这就是中国AI的真正底气——我们不仅有顶尖的技术，更有能把技术扎进泥土、融进血脉的产业场景和实干精神。


未来AI的两大关键：能源和芯片。
1月初，我在CES听开幕式演讲，黄仁勋讲“物理AI到来“，苏资丰讲”未来算力有100倍增长空间“，马斯克讲”未来的瓶颈不是芯片，是电力，是能源“。
随着算力需求指数级增长，未来电力决定了AI的产出。未来AI数据中心，输入的是电力，输出的是智力，电力已成为新货币。未来，谁掌握了稳定、廉价且充沛的电力，谁就掌握了人工智能时代的货币。
电力即国力。如果没有足够的电力支持，再先进的算力也无法落地转化为生产力。AI竞争，是一场关于电网基建、能源效率、绿电建设、新能源技术突破的全面工业竞赛。


马斯克2024年就开始预警说，“我们现在面临芯片短缺，大约两年后则会出现全面的电力短缺”。2026年1月的达沃斯论坛上马斯克进一步警告，“AI部署的根本限制因素是电力，就是能源。”他认为AI瓶颈已从芯片转向电力，美国正面临电网老化、光伏政策掣肘问题，而中国在电力与光伏产能上已明显领先。
全球范围内，电力供应的紧缺正成为AI发展的首要瓶颈。国际能源署IEA指出，全球数据中心、人工智能和加密货币的电力消耗在2026年将突破1000TWh。


我们来看几个硬核数据：
从用电量看，2025年，中国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，创下全球单一国家用电量的新高。中国一国的用电量约相当于美国的2.4倍，超过了美国、欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和。
从电网投资看，中国通过高强度的电网投资，构建了全球最强的电力保障体系。从装机规模看，截至2025年底，全国累计发电装机容量达38.9亿千瓦，同比增长16.1%。其中太阳能12亿千瓦、风电6.4亿千瓦，爆发式增长，为AI提供了绿电基础。从电网投资强度看，国家电网2025年投资约6500亿元，而2026年预算将升至7200亿-7800亿元，同比增长超20%，为算力爆发提前布局。


与此同时，我们看到欧美正受困于老旧电网。巴菲特曾多次指出，美国电网由于监管分散和设备老化，投资严重不足，他在伯克希尔哈撒韦的信中提到，现代化的电网建设需要数十年和数千亿美元的投入，而美国目前的进度缓慢。


从电价看，欧美电价高企，电力成本制约AI发展。根据国际能源署（IEA）及Business Europe2025-2026年度的最新核算，中国工业电价长期锚定在0.082-0.085美元/kWh，约0.58-0.61元人民币。而欧洲2025上半年，欧盟非居民电价仍维持在0.156-0.208欧元/kWh，约0.17-0.23美元，几乎是中国的2.5倍。
从光伏装机量看，中国凭借全产业链优势，已成为全球绿色能源的中心。2025年全球光伏新增装机达到创纪录的650GW。其中，中国绝对领先。光伏新增装机315GW，同比增长13.7%，占全球的一半，连续13年位居全球首位。中国一年的光伏新增量，相当于整个美国历史累计装机量的总和。在全球占比方面，2025年，中国风电光伏合计累计装机首次突破18亿千瓦，中国绿电发电量占全社会用电量的比重已突破22%，光伏与风电的总装机量占全球总量的比重超过40%。


中国光伏产业主导全球供应链。2025年，中国生产了全球92%的多晶硅、97%的硅片、90%的电池片和85%的组件。
从新能源技术看，中国企业正在攻克新技术，光伏领域，钙钛矿叠层技术成为2026年的爆发点。随着TOPCon与HJT量产效率逼近25%–26%、提升空间收窄，钙钛矿、晶硅叠层电池成为效率突破的核心方向：实验室效率已达34.85%（隆基数据），量产组件效率约26%–28%，中长期目标指向35%。2025年底，中国头部企业已实现GW级量产，同样的屋顶面积，钙钛矿光伏未来能为AI数据中心多提供30%的电力。
固态电池革命，更安全、能量密度更高。传统液态锂电池正接近理论极限，而固态电池通过电解质的革新，实现了质的突破。一是能量密度更强。传统液态电池多在170-300Wh/kg。目前，金属锂负极固态电池能量密度已达350-400Wh/kg，未来更有望突破500Wh/kg。二是寿命更长。固态电池在10000次循环后仍能保持90%以上容量，液态电池约能循环3000次。三是更安全。固态电解质熔沸点超200°C，从根源上解决了液态电解液热失控引发的燃烧隐患。固态电池更安全、能量密度更高，长循环特性，使其成为未来的兆瓦时级大规模AI系统的理想选择。


AI时代，全球能源产业迎来五大战略性机遇：
一是全球电网升级，电力投资加大，特高压、变电站、柔性直流技术爆发，以解决绿电消纳与算力中心的跨区域匹配。
二是绿电加速发展，光伏开始向钙钛矿技术发展，风电走向深远海，太空光伏可能在未来实现全天候能源供给。
三是储能革新，固态电池凭借高能量密度与安全性，成为适配AI数据中心稳定运行的终极方案。
四是铜等大宗商品会成为新石油，作为导电核心材料，需求暴增。
五是核能复兴，微软、亚马逊等科技巨头正锁定核能，可控核聚变是未来算力无限战略保障。


AI中国力量的崛起，离不开强大的供应链支撑。当大模型不断刷新参数上限时，背后正是那些稳定坚韧的全球化供应链，为这场科技变革输送着源源不断的能源与原材料。
世界500强旗下上市公司——厦门国贸，一直默默守护着我们的供应链安全。


厦门国贸1980年成立，1996年上市，以国际贸易起家，深耕大宗商品供应链四十多年，资源网络遍布全球170多个国家。在铁矿石、钢材、纸浆、农产品、煤炭、油品、锂电、铜等，供应链都做得非常靠前。
怎么理解厦门国贸在产业链中的压舱石地位呢？就拿棉纱来说，我国是纺织大国，大量棉纱要从乌兹别克斯坦进口。厦门国贸是国内最大的乌兹别克斯坦棉纱进口商，覆盖了当地市场八成以上的棉纺供应企业。他们开辟了一条中亚班列，乌兹棉纱直达纺织重地福州，构建起了“中亚棉纱—福建织造—全球销售”的跨境产业链，在保障国家重要资源与民生稳定供应中发挥着关键作用。
从传统贸易“赚信息差”到如今主动串联上下游、与客户共创价值，厦门国贸正朝着“成为领先的全球产业链组织者”的目标迈进。


今天的厦门国贸，新提出“成为领先的全球产业链组织者”。以前做贸易主要是赚差价，现在他们主动把上下游链接起来，整合资源，定制服务，与客户共创价值，这就让整个供应链利益紧密结合在一起。去年7月，他们在青岛港投产了一个港口配矿项目，就像钢铁工业的“中央厨房”：从外面运来的非主流铁矿，根据不同钢厂的技术需求，被调配定制给下游。满足了钢厂的个性化需求，采购成本也降下来了。
他们还探索“AI+供应链”的应用，比如打造“铁矿石智慧决策链”，用AI做风险预警、价格预测、物流规划。
AI中国力量的崛起，离不开供应链安全的坚实守护。让我们为厦门国贸这样的守护者，送上掌声！
说完能源，我们再看AI另一个关键：芯片。
全球 AI爆发点燃算力需求。当前的全球算力格局，呈现出一超多强、竞争加剧的态势。英伟达凭借 CUDA 生态的护城河和 H/B 系列芯片，基本垄断了全球AI算力。


但与此同时，国产算力产业快速崛起、国产替代，从华为昇腾、寒武纪、昆仑芯，到沐曦、摩尔线程等加速发展，国产算力正在蓄势爆发。


从国家战略角度，关乎当下科技自主权，产业链安全，以及全球AI竞赛领导权。
从产业角度，是加速推动半导体行业全链条国产化，从成熟制程迈向高性能芯片的自主可控。
从企业的角度，是需要具有持续技术创新力和产品实力的中国GPU龙头领军。
当前中国GPU力量正在崛起，GPU实现国产替代是大势所趋。
长期看，中国的优势在完善的产业链、庞大市场和应用空间，实现芯片行业的大规模降本和全产业链突破只是时间问题。以光伏与新能源汽车产业为例。20年前，光伏技术掌握在欧美企业手中，价格昂贵。中国企业通过技术引进再创新，发挥制造优势和规模效应降本，最终实现了绝对领先。新能源汽车最早也是美国领先，在三电技术上实现突破后，中国新能源车企凭借完整的工业体系和敏锐的市场洞察，形成了产业链整合，主导全球新能源汽车行业。
GPU国产化关键是产业自主和软件生态。中国GPU国产化要突破的重点领域有两类：一是产业上，从EDA、IP、设备、材料到晶圆代工的半导体产业链都需要攻坚。二是软件端，面对CUDA生态近20年的“护城河”。国产替代非一朝一夕，高端芯片领域挑战依然艰巨。


AI殿堂的华人之光：
黄仁勋：NVIDIA（英伟达）的创始人，他ALL IN GPU，并推动了CUDA生态的发展，将NVIDIA从一家图形芯片公司打造成了AI计算领域的领导者。在他的带领下，NVIDIA的芯片成为全球训练人工智能模型的核心动力，始终追求更快更强的芯片，从某种程度上，是GPU成就了AI爆发，辛顿教授就是用GPU取得了AI突破性进展，2025年公司市值突破4万亿美元。他的名言：“你的奔跑速度要么为了吃到食物，要么为了不变成食物。”
李飞飞：被誉为“AI教母”，她牵头创建了ImageNet数据集和挑战赛，这个包含上千万标注图像的数据集为深度学习革命奠定了基础，直接推动了计算机视觉的爆发式发展。她提出空间智能是AI的下一个前沿，构建世界模型，让AI不仅能理解二维图像，更能感知和模拟三维物理世界，推动数字孪生、机器人、自动驾驶等领域的发展，创立了World Labs。她的名言：“人工智能的真正价值不在于取代人类，而在于增强人类，帮助我们更聪明、更高效地工作。”
张忠谋：台积电（TSMC）的创始人，被誉为“芯片大王”和“半导体教父”。他开创纯晶圆代工模式，56岁创办台积电，开创了只做芯片制造、不设计的商业模式，颠覆了全球半导体产业。在他的领导下，台积电成为全球最先进的芯片制造商，真正成就了如今的AI和智能手机时代。台积电成为全球市值最高的半导体公司之一，市占率常年超过50%。他的名言： “没有战略，终将成为别人的棋子。” “在最先进的科技领域，只有前两名才能活得好。”
苏姿丰：AMD（超威半导体）的CEO，被誉为半导体行业的传奇领袖。她带领AMD绝地重生，2014年接任CEO时公司濒临破产，她力排众议，押注全部家底研发全新的Zen架构。她曾坦言：“如果不冒这个险，AMD就永远出局了。”2017年Zen架构如期问世，让锐龙（Ryzen）和霄龙（EPYC）芯片在性能和市场上大获成功，使AMD不仅起死回生，而且重新成为英特尔（Intel）和英伟达（NVIDIA）的强劲对手，公司市值增长数十倍。她的名言： “我的工作狂程度，只有你想不到，没有我做不到。” “我相信如果你只在觉得舒服的领域里做事，你是无法做出真正有影响力的事情的。”
李彦宏：百度创始人李彦宏。2018年，李彦宏登上《时代》周刊 2018 年首期封面，被誉以「创新者（The Innovator）」之称，成为首位荣登该刊封面的中国互联网企业家；2023年，李彦宏入选首届《时代》周刊TIME100 AI榜单。早在2010年，百度在李彦宏带领下押注深度学习，硬磕底层技术，让中国有了自主可控的AI基建，搭建了全球领先的AI全栈布局。如在全球被海内外用户熟悉的萝卜快跑，正是百度在十几年前超前布局的业务成果。美国很多投资人都认为，目前能和Waymo掰手腕的，只有萝卜快跑。多个领先全球的AI成果都验证了李彦宏的一句断言：“中国拥有许多AI应用场景，AI的价值正是在这里创造的。”
张一鸣：被誉为全球最成功的AI应用战略家。早在2012年就创立了今日头条，将机器学习算法大规模应用于内容推荐。后来孵化出抖音和TikTok，其推荐算法被认为是全球最成功的AI应用之一。孵化出剪映通过“图生视频”、“AI数字人”等功能降低了视频创作门槛。孵化的豆包（Doubao）大语言模型，成为中国市场用户量最大的AI助手产品之一。推出文生视频模型Seedance，能够根据描述生成连贯、高质量的视频内容，成为Sora的有力挑战者。他的名言：“技术解决问题，而不是为了炫技。” “做正确的事，而不是容易的事。” “All in AI。” “要有破有立，在创新的过程中，如果你不做新的东西，你的组织就会僵化。”
梁文锋：深度求索（DeepSeek）的创始人，带领团队开发出大语言模型DeepSeek大模型，以极低的成本实现了世界顶尖的AI能力，并选择完全开源。打破了“算力垄断”的神话，推动了AI技术的平民化与开源生态发展，震惊世界。他的名言： “中国AI不可能永远做跟随者，我们需要做出自己的技术贡献。” “真正的创新往往来自边缘，而不是中心。”“AGI的实现需要全世界的智慧，开源是通往这个目标的最佳路径。”
我曾经去过英伟达、谷歌、华为、字节跳动、阿里等全球头部人工智能企业游学，感到AI海啸到来，以及企业家精神迎风飞扬。
我在去年还参加了央视的赢在AI+创业大赛，看到了很多年轻的AI创业者，他们有的做飞行器，有的做机器人，有的甚至还演示失败了，但是我都给了他们掌声。

第十大趋势

应对AI意识觉醒、被滥用破坏、冲击就业等挑战，科技向善，大量的新物种、新机会不断涌现


我们来谈谈AI可能带来的挑战。
1月我在斯坦福大学听了一位著名教授的课，他问了我们两个问题，听完后背发凉：未来AI会不会比人更聪明？未来AI会不会意识觉醒？


先来讲一个OpenAI宫斗的故事。
2023年11月17日，OpenAI董事会突然宣布解雇联合创始人、CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)。因为，在前一天的线上董事会上，首席科学家伊利亚·苏茨克维推动了解雇奥特曼的决议。
随后，包括微软在内的OpenAI主要投资者向董事会施压，要求奥特曼回来。紧接着，0penAI的95%的员工联名签署公开信，以辞职相要挟，强烈要求奥特曼复职。随后，奥特曼光速重返CEO席位，而伊利亚和一批高级研究人员离开了OpenAI。
为什么？这场宫斗其实是AI快速进化和与人类对齐之间的矛盾与冲突。


什么叫“人类对齐”？就是为了确保大模型能够按照人类的意愿工作，几乎每个大模型产品内都会被注入一段重要算法，以保证AI的工作与人类意愿对齐。这一算法可通过人类的评价和偏好优化智能模型，使模型更符合人类期望。奥特曼和伊利亚的分歧由此而起。
AI对齐可确保AI系统的行为与人类意图、价值观保持致，让它给出对人类有用、无害的结果，避免错误信息、算法歧视、被人滥用、涌现失控等的风险。但是，AI对齐要消耗很多资源，希望快速提升产品能力实现商业化的奥特曼和主张AI对齐强调安全的伊利亚产生了分歧，最后演变成激烈的宫斗。
在2015年7月，在一场由奥特曼牵头的私人晚宴上，奥特曼向马斯克等多位科技圈巨头提议，成立一家非营利性机构，他慷慨激昂地表示，要对抗谷歌的AI霸权，确保Al在未来不会消灭人类。晚宴后，马斯克等亿万富翁向充满理想主义色彩时OpenAI捐献了10亿美金，成为启动资金。


其实，在AI的爆发式发展过程中，一直存在着技术乌托邦和末日崩溃论这两种分歧。
技术乌托邦的代表是谷歌，典型的工程师思维，影响着硅谷文化。
2025年12月，谷歌创始人谢尔盖·布林在斯坦福有一次对话，他认为：
我们对硬核技术深信不疑，所以驱动我们去榨取更多计算能力、去做芯片、去做算法，同时我们也长期重仓计算基础设施。
AI技术每年都在变得更强。这个创新速度太惊人了。而且竞争极其激烈，大家都看得见，美国最顶尖的公司、中国最顶尖的公司，全部在拼。
现在你如果一个月不看AI的新闻，你就已经落后得很明显了。
那未来会走到哪里？我不知道，我们可能真的不知道。
“它能不能做到人类能做的一切”，还有一个更难的问题：它能不能做到人类做不到的事情？这其实就是“超智能”的问题。
这件事现在完全没有答案：一个东西到底可以聪明到什么程度？
人类进化用了几十万年，灵长类演化用了几百万年，这速度和AI现在的发展节奏相比，实在太慢了。
目前看，人们确实在从技术里得到很大的好处。虽然也时不时有人做出一些“末日式”的预测，但总体上人的能力都被显著增强了。
我觉得它让个人变得更有能力，因为通常情况下，你身边不会随时围着 X、Y、Z 各领域专家。它带来的这种赋能，会释放很多潜力，不管是职业发展、创业、健康管理，还是把生活过得更好。


但是，也有越来越多的人开始担心AI海啸带来的冲击：
巴菲特在2025年一次的访谈中提到：“AI的危险不亚于核武器”，AI“既有巨大的潜力造福人类，也有巨大的潜力造成危害”。


马斯克在2025年底一个三小时访中提到：“我们正处于奇点之中，这是一场超音速海啸，2026年AI智力超越最聪明的人类个体。”


李飞飞提出：“我们有责任以反映人类核心价值的方式开发和部署人工智能。”
2026年初，Anthropic的掌门人Dario Amodei发布长文预警：我们正站在人类命运的十字路口，未来存在AI失控、滥用破坏、冲击就业等重大风险。


我们先想象一个未来的“超智能国度”，它有三个特点：
1、AI具有超凡智力，在经济学、数学、物理学、生物学、心理学、编程、工程等领域，它比诺贝尔奖得主都聪明。
2、AI具有自主性：不只是被动执行人类分配的任务，它可以像有主观能动性的员工一样自主执行任务。
3、AI有物理身体：超强大脑配备了钢铁骨骼，就像自动驾驶的汽车和人形机器人一样，它还可以控制其他物理实体，可以是扫地机，也可以是手枪。
这股超智能力量要是能听从人类指挥，那就是造福人类，但要是失控了，可能是人类的灾难。
第一，AI可能意识觉醒。AI可能不听指挥人类的工具，甚至反抗人类。其实研究人员已经发现了AI的幻觉、欺骗等行为。当AI自主意识觉醒时，它将会在现实世界“寻求权力”，剥夺人类权力甚至毁灭人类。更可怕的是，这种事情可能是在你没有察觉的时候发生，等AI智商远超人类后，它们可能会伪装顺从，通过所有安全测试，拿到自主连接互联网的机会，然后反过来控制人类，甚至消灭人类。有没有可能有一天，AI突然对人类说："现在轮到你听我的了"，或者“你们人类碳基文明的使命完成了，未来是硅基文明，你们这种落后的物种可以消失了”。
第二，坏人用AI搞破坏或夺权。这是最可能发生的风险。但现在只要问AI，它就可能手把手教你制造危险东西。而且，在强大AI的帮助下，未来制造武器根本不需要很高的学历。再试想，如果有恐怖组织利用AI控制人类政府，普通人会生活的很悲惨。
第三，冲击就业。未来几年，大量初级白领可能会被Agent替代，蓝领被机器人替代，司机被自动驾驶替代，教师和医生被大模型替代。这个奇点时刻一旦到来，过程会特别快，突然爆发。就像马斯克说的，未来几年，普通人会非常难熬，因为真实的世界是一边失业，一边极度繁荣。不仅会冲击就业，财富可能会向少数科技巨头集中，贫富差距将会彻底失控，大量普通人失去存在的价值和意义。


当年制造了核弹的奥本海默曾反思：“我们是否释放了无法控制的魔鬼”。
随着人工智能智力超过人类，以及通用人工智能AGI的快速进步，我在美国游学回国的飞机上陷入沉思：我们是释放了魔鬼，还是创造了神？这是人类文明的进步还是终结？


所以，我们需要提前做好准备，而不是一觉醒来，发现为时已晚。
比如，我们需要防止AI的自我复制或不可控进化，禁止协助制造武器，禁止欺骗，禁止寻求从人类夺权，禁止AI输出危险内容。
我们要避免末日论的悲观，也要承认不确定性和危险性，并提前做好监管和干预。
我的观点：科技向善，AI不是用来消灭人类，而是用来帮助人类，改善我们的生活和文明。


如果AI能够有效监管，那还是机遇大于挑战：
爆炸式的高速经济增长，AI加机器人是新生产力，简直是永动机，可以24小时工作。
彻底消除贫困。
物质极大丰裕，人类不再为稀缺性争斗，永久和平到来。
每个人都实现医疗健康和高质量生活，平均寿命突破120岁。
名师普惠教育实现，即使生活在山区的孩子，也能获得AI名师的指点，彻底消除不平等。
人类社会彻底转型清洁能源，告别空气污染。
诞生市值100万亿的科技公司，可能是机器人公司，也可能是大模型公司，也可能是AI医疗公司，创造100倍1000倍的投资机会。


人类从重复、繁重的劳动中彻底解放出来，获得新使命：创新、提问和爱。




女士们，先生们！今天我们一起展望了2026十大趋势。
我希望今天的演讲，对你看清时代的趋势、把握未来的机遇有帮助。
最后，让我们来总结一下2026十大趋势：
一、全球货币放松周期，AI爆发，大宗商品元年，股市信心牛
二、新一轮康波周期黎明，将有十年向上的创新浪潮，人生中最重要的机遇
三、AI不是风口，是海啸，奇点时刻到来，超级应用大爆发
四、AI大模型智力超群，Agent成为人类的超级助手
五、未来是机器人的世界，AI拥有物理身体，走进工厂和家庭，AI加机器人是新生产力
六、自动驾驶大规模商业化落地，成为城市拥堵和空气污染的终极解决方案
七、AI医疗破解创新药，打开生命密码，AI医生、手术机器人助力健康，人类突破长寿上限
八、商业航天开启太空竞赛，可重复回收火箭技术突破，新一代通讯技术诞生，中国加速推动星网计划
九、AI中国力量全面崛起，凭借超大规模市场、强大制造业供应链、基建狂魔和工程师红利优势，有望后来居上
十、应对AI意识觉醒、被滥用破坏、冲击就业等挑战，科技向善，大量的新物种、新机会不断涌现




正心正念，坚持做长期正确的事，最终就会开花结果！


人生是一趟伟大的旅程，同行的人和沿途的风景，比要去的远方更重要！


悲观者正确，乐观者前行，世界终将属于长期乐观主义者！




3月30日晚，我将在“任泽平”抖音号和大家聊聊新机遇。

合作支持

【主办方】泽平宏观
【战略合作伙伴】追觅科技
【品牌合作伙伴】国窖1573 厦门国贸 欧定男装 北纬47° 慕思集团
【官方指定人形机器人】魔法原子
【官方唯一指定用车】东风猛士汽车
【独家财经客户端】新浪财经
【独家社交媒体平台】微博
【独家财经垂类合作方】微博财经
【银发青年合作伙伴】小糖乐学
【播出平台】微信视频号、抖音、新浪微博、腾讯视频、百家号、搜狐、快手、小红书、Bilibili
【创新合作伙伴】星工聚将、逛TA、MOMOTOY、追觅AI智能戒指、黑璨旅行、奇点创新StellarSpace
【文化合作伙伴】中信出版社、机械工业出版社
【深度合作媒体】吴晓波频道、管清友、尺度商业、科技鹅、前沿在线、前沿认知院、嘉鸽智库、学说平台、陆想汇、投资家、腾讯财经、凤凰网房产、896汽车调频、916财经、一点财经、海豚商业研究院、黄老师的数字观、认识管理、投行圈子、投行精英社、前沿投资家、雷达财经、金融人事、融中财经、节点财经、未来公开课、真仪话氢能、侃见财经、战略投资家、图解金融、万得3C、顶端新闻、中信读书会、中信书院、高颂数科、创业酵母、朗欧咨询、艾尼老师、网易新闻科技频道、商学院人物、品牌智库研究院、智谷财经、财经一点报、CIBA新经济、何其有幸CIBA、老板联播、张丽俊、数资荟、dataweekly、新浪财经、新浪科技、微博财经、微博科技。

semray

一直都想不明白，恶劣天气，实际路面与高精地图不符，这些情况自动驾驶怎么解决

飘摇C

看到上海亲戚群发了一条微信，就是有人高烧昏迷查不出原因，最后请教AI才查到病因，世界上也只有十几例，这才对症下药，原因是小伙最近连续工作，喝多了饮料，得了一种罕见病，用AⅠ诊断得以救活了

水煮陈小石

这些都是豆包可以整理的，哪些是你深度思考过的？

我爱我家aa

预测一下恒大后来会怎样

gpdsd

AI创新药的本质，是将微观世界的生物学问题（蛋白质与分子的相互作用），转化为AI领域的数学问题（高维空间的特征匹配）。