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大家平时都在哪些场景用到地理信息数据?来聊聊

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最近在做一个项目,涉及到不少地理信息(GIS)数据的处理和应用,突然想和大家交流一下这个话题。

以前总觉得 GIS 离普通开发者挺远的,但最近这两年,感觉身边用到的场景越来越多了。比如做外卖配送路径规划、共享单车停放点分析,甚至是一些简单的地图可视化大屏展示,都离不开这些数据。

我自己主要接触过 OpenStreetMap 的开源数据,用来做一些区域的路网分析。说实话,数据清洗的工作量真不小,尤其是处理国内的一些偏移问题(大家都懂的,火星坐标),经常要花半天时间写脚本去转换。

除了开源数据,现在很多商业 API 提供的数据颗粒度也越来越细,从 POI 到实时路况都有。但随之而来的就是成本问题,对于个人开发者或者小型创业团队来说,长期调用还是一笔不小的开销。

所以想开个帖问问大家:
1. 你们平时在项目里主要用哪些渠道获取地理信息数据?(开源的还是商业的?)
2. 在处理坐标转换和数据清洗时,有没有什么好用的工具或者 Python 库推荐?
3. 觉得未来 GIS 数据结合 AI 或者大模型,会有哪些新的应用爆发点?

欢迎各位大佬来分享经验,小白也来学习一下!
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