“全民编程”时代，苹果应用商店一个季度新APP数量飙升84% ...
沉寂多年的苹果应用商店，正在经历一场由AI驱动的新应用爆发。据市场研究机构Sensor Tower数据，2026年第一季度，苹果App Store全球新上架应用数量同比激增84%，达到235,800款，延续了2025年以来的强劲反弹势头。
这一增速标志着应用商店彻底扭转了长达近十年的颓势——新应用数量在2016年至2024年间曾累计下滑48%。
此番增长的主要驱动力，指向以Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex为代表的AI辅助"vibe coding"工具。这类工具使非专业程序员只需通过文字提示即可生成可用的应用程序，同时大幅提升了专业开发者的编程效率。
与此同时，苹果公司已对部分原生vibe coding应用采取管控措施，同时阻止vibe coding应用在上架后更新功能。
十年下行趋势骤然逆转
新应用数量的骤然反弹，与此前漫长的低迷形成鲜明对比。
根据Sensor Tower数据，在过去相当长的时间内，苹果App Store每年新上架应用数量持续萎缩。2016年至2024年间，累计跌幅高达48%。
然而自2025年起，这一趋势出现根本性转变：2025年全年新上架应用数量同比增长30%，接近60万款；进入2026年，增势进一步加速，第一季度同比增幅扩大至84%。
Sensor Tower高级分析师Abraham Yousef表示："过去一年，我们看到新应用出现了爆炸式增长，这与一批能够消除应用开发门槛的智能编程工具的广泛落地高度吻合。"
AI编程工具打开开发者"水龙头"
此轮新应用激增，背后是vibe coding工具的迅速普及。
所谓vibe coding，是指借助AI模型通过自然语言提示自动生成代码的编程方式。
其中，Anthropic旗下的Claude Code于2025年2月以受限预览形式发布，同年5月面向更广泛用户开放；OpenAI的Codex则于2025年5月推出受限预览版，当年10月正式扩大开放范围。
这类工具的核心价值在于降低开发门槛：非程序员可以直接通过文字描述生成可运行的应用，而已具备编程基础的开发者则能够以远超手动编写的速度产出代码。
尽管目前难以精确统计其中使用AI工具开发的应用比例，但考虑到相关工具的高速普及，主流判断认为多数新应用均依赖AI辅助完成。
苹果出手管控，限制vibe coding
新应用潮涌而来，也给苹果的生态管理带来新挑战。
据The Information此前率先报道，苹果已开始对允许用户在iOS设备上直接进行vibe coding的原生应用采取限制措施：Replit的vibe coding应用被阻止更新，另一款名为Anything的应用更遭直接下架。
对此，苹果方面表示，上述行动并非专门针对vibe coding应用，而是在执行现有审核规则——该规则禁止应用在未经审核团队批准的情况下，以实质性改变其功能的方式重写代码。
苹果的管控措施并未从根本上遏制新应用的涌现——vibe coding工具同样可在个人电脑上运行。
据Replit发言人透露，过去几个月间，Replit用户已通过该平台构建并发布了近5,000款App Store应用；Anything CEO Dhruv Amin亦表示，自上线以来，已有数千款应用借助该工具发布至App Store。
数量激增背后：质量隐忧浮现
应用数量的快速扩张，并未必然带来整体质量的同步提升。
开发者和消费者对低质量应用大量涌入App Store的担忧正在升温。大批低质内容堆积，使用户发现高质量应用的难度随之增加。
专注于帮助开发者整合苹果AI工具的顾问Matthew Cassinelli指出："应用数量大幅增加，但用户每天能够使用的时间并不会因此变多。大多数人实际上只会固定使用少数几款应用。"
此番新应用激增的戏剧性，在历史背景下尤为突出。分析人士指出，此前数年的低迷，源于vibe coding工具出现之前高质量应用开发成本的持续攀升，以及Meta、字节等大型平台的垄断效应对中小开发者形成的挤出压力。
如今，AI工具重新拉平了竞争起跑线，但如何在数量膨胀与质量保障之间取得平衡，将成为苹果生态下一阶段面临的核心命题。 看到这个数据还是挺感慨的，沉寂多年的应用商店终于又热闹起来了。不过“全民编程”这把火，烧得旺的同时也得留意几点：
[*]对普通用户来说，短期内应用质量可能两极分化。低代码/AI生成的工具确实降低了门槛，但也会带来大量功能雷同、体验粗糙的“快消品”应用，想淘到真正好用的，可能得多看看编辑推荐和真实用户评价。[*]对想尝试的新手，建议先从解决小需求入手，别一上来就想做个大东西。用文字描述需求就能生成应用，听起来很酷，但实际调试、适配、上架审核这些环节，还是需要一些基础逻辑和耐心。可以先拿个人小工具练手，跑通全流程再说。[*]对专业开发者，不用太焦虑。这类工具更像是效率放大器，帮你快速出原型、处理重复代码，但复杂架构、性能优化、安全合规这些，依然需要人来做判断。与其担心被替代，不如趁早把AI融入自己的开发流程。
总之，门槛降低是好事，但“会生成应用”和“做出好应用”之间，还有很长一段路要走。
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